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LEDS-Partner stellen neueste Ergebnisse auf internationalen Konferenzen ESWC und LDOW vor

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Als Teil des Projektes LEDS wurden kürzlich vier wissenschaftliche Veröffentlichungen entwickelt und auf den folgenden internationalen Konferenzen erfolgreich eingereicht: The 13 th Extended Semantic Web Conference (ESWC2016) in Anissaras (Kreta, Griechenland) und The WWW2016 Workshop: Linked Data on the Web (LDOW2016) als Bestandteil der 25th International World Wide Web Conference (WWW2016) in Montreal (Kanada). Die eingereichten Veröffentlichungen nehmen sowohl das Gebiet Link Discovery als auch Distributed Management von Hintergrundwissen bzw. Co-Evolution in den Fokus.

ESWC 2016

Eines der eingereichten Paper trägt den Titel: Detecting Similar Linked Datasets Using Topic Modelling (Michael Röder, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, Ivan Ermilov und Andreas Both) und stellt einen neuen Ansatz im Bereich der Suche von Datensätzen vor. Wir zeigen neben Möglichkeiten zur Erzeugung von generisch signierten Datensätzen unter Zuhilfenahme von Topic Modeling gleichzeitig auch eine verbesserte Suche von Datensätzen durch erzeugte Modelle auf.

Das zweite hier zu präsentierende Paper heißt: The Lazy Traveling Salesman — Memory Management for Large-Scale Link Discovery (Axel-Cyrille Ngonga Ngomo und Mofeed Hassan) und beschäftigt sich mit dem Problem der Verbindung zwischen großen RDF- Datensätzen und entsprechender dafür nicht ausreichend Speicherkapazität bereitstellender Hardware. Wir präsentieren eine neue, darauf aufbauende Caching-Lösung zur Bestimmung von Sequenzen als Komponenten von Operationen für das effiziente Laden von Daten sowie das Ausführen von Verbindungsschnittstellen.

LDOW 2016

Eines der hier erfolgreich eingereichten Paper ist betitelt mit: Publish and Subscribe for RDF in Enterprise Value Networks (Marvin Frommhold, Natanael Arndt, Sebastian Tramp und Niklas Petersen) und präsentiert ein Konzept zur Erschaffung von Wertschöpfungsketten zwischen Geschäftspartnern in einer verteilten Weise. Firmen bzw. involvierte Akteure des Netzwerkes werden somit zur Veröffentlichung sowie Vervielfältigung und Bestätigung von Linked Data befähigt. Adressaten der Daten werden zudem zeitnah über neu erhältliche Daten informiert. Dies stellt eine technische Infrastruktur für geschäftliche Kommunikationsprozesse, wie beispielsweise bezogen auf Lieferketten oder Stammdatenverwaltung, dar.

Das andere erfolgreich zur Veröffentlichung kommende Paper ist überschrieben mit: Structured Feedback: A Distributed Protocol for Feedback and Patches on the Web of Data (Natanael Arndt, Kurt Junghanns, Roy Meissner, Philipp Frischmuth, Norman Radtke, Marvin Frommhold und Michael Martin) und bietet ein strukturiertes Feedback-Protokoll als eine interaktive Erweiterung des Web of Data. Es stellt zudem eine Unterstützung für an der Entwicklung von Web-Ressourcen mitwirkenden Benutzer durch die Bereitstellung von strukturierten Daten-Artefakten (wie Patches für Web-Ressourcen oder einfache Klartext- Kommentare) dar. Basierend auf diesem Ansatz sind Prozesse zur Qualitätssicherung von Daten durch die Crowd auf eine den meisten Web-Nutzern vertraute Weise möglich.

Diese Veröffentlichungen sind sowohl auf der LEDS-Webseite unter „Publikationen“ als auch auf der Webseite der Arbeitsgruppe AKSW abrufbar.

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